摘要
本发明公开了肝癌发生风险预测模型及构建方法,涉及肝癌发生风险预测技术领域,为了解决无法准确地获取患者的风险数据的问题。本发明多样化的信号形式能够全方位地吸引医务人员的注意,不同的信号形式可以针对不同的环境和情境,提高预警的灵活性和适用性,根据预警强度和预警信号自动生成干预建议,这大大减轻了医务人员的工作负担,采用网格搜索和随机搜索等参数调优方法,可以系统地探索参数空间,找到最优的模型参数配置,从而提高模型的预测性能,对特征进行重新选择和变换,可以去除冗余特征,使模型更加稳定和高效,使用统计测试和多元回归分析来评估变量与肝癌发生的关系,有助于准确识别出对肝癌发生有显著影响的变量。
技术关键词
风险评估模型
风险预测模型
肝癌
多元回归分析
特征选择
变量
患者
预警模型构建方法
生物标志物数据
格式
梯度提升树模型
参数调优方法
医院电子病历
比例风险模型
风险预测技术
信号
动态
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