摘要
本发明涉及人工智能领域,且公开了基于人工智能的变电站无计划作业的自动核查系统及方法,包括实时采集设备运行状态、作业指令、传感器数据、报警信息,将采集到的数据通过高速通信网络实时传输至中央平台;将采集到的实时数据以及历史作业数据、报警记录、设备维护日志存储在中央平台;将实时作业数据与历史作业记录进行比对,识别是否存在未经审批或超出规定作业范围的无计划作业;基于作业的性质、影响范围和设备状态,对无计划作业进行风险评估,判定作业对变电站设备和系统的影响;基于实时数据和历史数据,通过深度学习算法进行自我学习,持续优化无计划作业识别模型的精度和效率。本发明具备提升作业安全性和管理效率的优点。
技术关键词
核查系统
计划
高速通信网络
大数据分析技术
深度学习算法
判定作业
核查方法
训练人工智能模型
变电站设备
数据存储模块
系统状态监控
数据采集模块
建立识别模型
采集设备
实时数据传输
风险评估模型
数据存储系统
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