基于自适应神经网络的服务器硬件资源智能优化方法及其系统

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基于自适应神经网络的服务器硬件资源智能优化方法及其系统
申请号:CN202510166692
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119621520B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及服务器硬件资源优化技术领域,更具体地说,涉及基于自适应神经网络的服务器硬件资源智能优化方法及其系统,包括获取服务器的硬件资源信息和系统性能指标;基于硬件资源信息和系统性能指标,构建拓扑资源映射;根据拓扑资源映射,执行群论资源调度算法;基于群论资源调度算法的结果,进行矩阵资源状态预测;根据矩阵资源状态预测的结果,执行数论资源分配优化;基于数论资源分配优化的结果,更新自适应神经网络的权重;输出优化后的服务器硬件资源配置方案,通过引入拓扑资源映射,本方法能够全面而准确地表示多维资源之间的复杂关系,为后续的优化决策提供了坚实的基础;群论资源调度算法的应用则使得资源调度操作更加灵活和系统化。
技术关键词
服务器硬件资源 硬件资源信息 资源调度算法 资源分配 智能优化方法 矩阵 子模块 智能优化系统 周期性重复 系统吞吐量 球谐函数 输出模块 定义 磁盘 内存 决策 能耗
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