一种孪生体训练任务的资源调度方法、装置、介质和产品

本发明公开了一种孪生体训练任务的资源调度方法、装置、介质和产品，通过获取待训练算法的数字孪生体，并根据所述数字孪生体的属性特征，生成参数化特征向量；根据所述参数化特征向量，基于信息浓度评价的强化学习方法，生成数字孪生体训练分配策略；根据所述数字孪生体训练分配策略，为当前待训练算法的数字孪生体的训练任务分配对应的计算资源。采用本发明，适用于对数字孪生体算法进行集群训练，能够合理分配计算资源，提高训练效率。