基于并行强化学习和遗传算法的快速星座构型设计方法

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基于并行强化学习和遗传算法的快速星座构型设计方法
申请号:CN202510166858
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119647293B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于并行强化学习和遗传算法的快速星座构型设计方法,包括以下步骤:随机生成观测目标,构建观测目标数据集,同时给定初始星座构型参数;在约束条件下,构建关于星座构型参数的多目标优化模型,所述多目标优化模型包括并行强化学习模块与遗传算法模块;并行强化学习模块根据输入的观测目标数据集和星座构型参数进行训练交互,输出批次候选解至遗传算法模块;遗传算法模块对收到的候选解评估优化,得到最佳星座构型参数并输出。本发明能够在有限显卡资源下最大幅度提高强化学习的作业效率,从而提高面向大规模卫星星座的构型优化效率。
技术关键词
星座构型设计 遗传算法 模块 参数 编码块 动作策略 成像 采样方法 轨道 数据 分辨率 载荷 资源 显卡 动态 解码
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