摘要
本公开提供了一种图片检索方法、装置和电子设备,将检索信息输入至预先训练完成的特征提取模型,得到检索信息对应的初始特征向量;将检索信息对应的初始特征向量输入至预先训练完成的风格特征提取模型,得到检索信息对应的风格特征向量;根据检索信息对应的风格特征向量从向量数据库中确定目标向量,将目标向量对应的图片确定为检索信息对应的图片。该方式中,通过预先训练好的风格特征提取模型提取检索信息中的画风信息,得到检索信息的风格特征向量,从向量数据库中搜索与检索信息的风格特征向量相似的图片,无需过多的图片标签信息和文本信息,即可精确的检索到相似画风的图片,提高了检索精度和检索效果,进而降低了人力成本和维护成本。
技术关键词
特征提取模型
图像特征提取
风格
图像特征向量
文本特征向量
图片检索方法
计算机可执行指令
语义特征
数据标签
图片检索装置
子模块
样本
电子设备
处理器
可读存储介质
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
多视角特征
融合特征
语义
图像特征提取模型
点云特征提取
施工现场车辆
测试响应时间
管理系统
车辆超速
车辆轨迹预测
监督深度学习
预训练模型
补丁
NSCLC患者
HE染色
书画作品
分布式文件系统
数字水印
图像特征向量
版权保护方法