摘要
本申请实施例提供一种自动化产线数字模型简化方法及装置,通过显著性特征提取模块识别和保存关键特征信息,建立四层级拓扑结构树。创新性地设计了自适应特征权重计算机制,结合多分辨率小波分析实现网格的智能简化。系统通过多尺度特征融合模块,在不同尺度下提取和匹配拓扑结构特征与局部几何特征,实现了模型简化过程中关键特征的精准保持。该方法突破了传统模型简化的局限,为大规模数字模型的高效处理提供了智能化、自动化的解决方案。
技术关键词
自动化产线
模型简化方法
拓扑结构特征
加权特征
八叉树网格
特征提取模块
特征数据库
层级
多尺度特征融合
节点
输入多尺度
三维网格结构
参数
特征融合网络
特征点
网格骨架
形态
系统为您推荐了相关专利信息
动态适配方法
皮尔逊相关系数算法
推荐模型训练
模型超参数
位置更新
图像修复方法
注意力机制
加权特征
生成对抗网络
分支
图像解码方法
通道
语义结构
注意力机制
空间权重矩阵