摘要
一种荧光图像结果识别方法及全自动间接免疫荧光分析仪,其中荧光图像结果识别方法通过如下步骤进行:步骤(1)、获得多张不同大类的荧光图像进行处理,得到标准荧光图像;步骤(2)、将步骤(1)每个大类的标准荧光图像分别输入网络模型,对应得到多个大类的最优模型;步骤(3)、根据测试类别将待测荧光图像输入对应大类的最优模型,得到识别结果。本发明能对各大类荧光图像分别进行训练,识别不同大类的荧光图像。
技术关键词
识别方法
免疫荧光分析仪
图像
梯度下降算法
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