基于深度强化学习的微电网能量管理方法及系统

本发明提供基于深度强化学习的微电网能量管理方法及系统，涉及电网技术领域，包括构建双时间尺度深度强化学习模型，包括日前调度子网络和实时调度子网络；日前调度子网络基于长短期记忆网络预测未来多个时间点的微电网运行策略；实时调度子网络基于深度确定性策略梯度算法，将实时状态数据与日前调度预测结果融合构建评价函数，计算即时奖励值，在线优化可再生能源发电、储能充放电以及外部电网购售电功率调节指令。本发明通过双时间尺度协同优化，提高了微电网能量管理效率和经济效益，增强了微电网运行的稳定性。