摘要
本申请涉及生产监测技术领域,公开了一种无毒家用消毒液的生产监测方法、系统及存储介质。方法包括:获取家用消毒液的参数配置组,定义评估家用消毒液质量的关键指标,并对每个生产批次的关键指标进行测量获得历史测量数据,对历史配置数据进行降维,获得关键参数;建立性能预测模型和异常分析模型,将当前批次中的关键参数的实时配置数据输入性能预测模型,获得当前批次的批次类型,若当前批次为异常批次,则基于异常分析模型从关键参数中获取危险参数,基于危险参数获得异常原因;构建深度强化学习模型,对危险参数进行迭代优化,并将优化后的危险参数输入性能预测模型,直至确定当前批次为正常批次。本申请提高了家用消毒液的生产效率。
技术关键词
无毒家用消毒液
性能预测模型
参数
随机森林模型
深度强化学习模型
监测方法
数据
指标
定义
强化学习算法
可读存储介质
深度学习模型
危险性
监测技术
监测系统
节点
分析模块
指数
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟筛选方法
卷积神经网络模型
小分子化合物
诱饵
数据
自动生成方法
穿刺导板
定位特征
桥接模块
深度学习卷积神经网络
智能档案库房
风险评估模型
管理方法
环境监测数据
调控策略
神经网络模型
人机交互模块
数据采集模块
Sigmoid函数
平台
耕地
编码器
多光谱遥感图像
识别方法
遥感影像数据