摘要
本发明公开了一种基于多维度监控的风机能量管理方法及系统,涉及风机数据监测及控制技术领域,获取历史监测数据中多维时序数据构建样本集;构建发电量预测模型,实时采集待预测数据,传入发电量预测模型,获取整体预测发电量;获取风电场运行区域与约束风速,以约束风速为筛选条件,对风电场运行区域中的节点风机进行筛选,得到风电场运行区域对应的节点风机集合,利用每个节点风机的多维属性,计算负载均衡值;基于负载均衡值计算每个风机的负载分配系数值,根据负载分配系数值与整体预测发电量,对节点风机进行负载调整。本发明能够有效实现整体发电量的预测与各风机的负载调节,从而保证发电的稳定性。
技术关键词
能量管理方法
风机
多维时序数据
发电量
节点
历史监测数据
训练神经网络模型
注意力
样本
池化特征
数值
风速
卷积模块
能量管理系统
精度
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