摘要
本发明公开了基于人工智能的互联网信息服务质量评估方法及系统,涉及信息服务评价技术领域,包括,通过网络收集用户行为数据、用户反馈数据以及系统性能数据进行预处理并提取数据特征;构建服务评估模型基于数据特征评估服务质量,根据评估结果优化互联网信息服务;将优化结果进行应用并存储至数据库;通过强化学习对服务评估模型进行自我学习优化。本发明通过收集用户行为数据、用户反馈数据以及系统性能数据分别提取特征进行组合形成数据特征,大幅提高了特征提取的准确性和相关性,保证了服务质量评估的数据真实性,且通过构建服务质量评估模型提升了服务质量评估的准确性,有效解决了服务质量优化的问题。
技术关键词
系统性能数据
服务评估模型
服务质量评估方法
互联网信息服务
情感特征
特征提取模型
服务质量评估系统
服务质量评估模型
强化学习算法
服务评价技术
矩阵
网络
梯度下降法
卡尔曼滤波
数据处理模块
非线性
序列
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
情感特征
非结构化特征
编码器
跨渠道
智能客服
读取语音数据
情感特征
文本
语言数据处理技术
电子人工喉
语音识别模块
智能语音
信号处理模块
电子喉