一种零样本驱动的对话式工业缺陷检测系统及方法

本发明公开了一种零样本驱动的对话式工业缺陷检测系统及方法，旨在解决工业缺陷检测中样本稀缺、模型泛化能力弱等问题。该系统包括查询图像编码模块、对象无关的文本提示模块、提示学习器模块和缺陷识别对话模块。通过利用预训练模型的先验知识，结合对象无关的提示设计和动态特征融合机制，实现了无需目标场景训练数据的工业缺陷检测。利用本发明，不仅提高了工业缺陷检测效率和准确性，还支持自然语言交互，特别适合复杂工业环境中的多类型缺陷检测。