一种基于大模型的取证分析插件生成方法及系统

本申请涉及一种基于大模型的取证分析插件生成方法及系统，属于取证分析技术领域，包括以下步骤：获取待取证文件并进行文件格式识别、预处理和结构特征提取，结构特征包括：结构复杂度、字段的类型分布、字段命名规律和文件大小与数据量；基于取证分析插件生成任务需求及待取证文件结构特征，构建取证智能提示词框架；基于待取证文件结构特征选择适配的大模型，并将待取证文件结构特征与取证智能提示词框架作为选定大模型的输入，选定大模型根据取证需求输出取证分析插件代码片段；通过代码合并工具将生成的代码片段整合为完整的取证分析插件代码，并利用插件平台进行取证分析插件的验证，将通过验证的取证分析插件进行部署应用。