摘要
本申请涉及一种提前揭示时序酶联免疫吸附试验信号的方法,所述方法通过训练时间序列比色分析数据,利用改进YOLOv8n‑cls深度学习模型,能够通过分析时序酶联免疫吸附试验中显色反应的部分反应进程视频获得最终酶联免疫吸附试验信号;所述部分反应进程视频为开始发生比色变化之后的部分反应视频。本申请利用视频的时间序列数据进行训练,相较传统图像训练方法中图像数据集的构建具有更小的工作量,通过捕捉视频中动态的微妙变化,相较传统图像训练方法还提高了模型的准确性和灵敏度。采用本申请设计的方法,能够大幅减少反应等待时间,显著提高检测效率。
技术关键词
模型训练设备
图像训练方法
微流控分析平台
托盘
时序
视频图像特征
拍摄设备
前馈神经网络
图像处理
深度学习模型
进程
图像缩放
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纸芯片
信号
调节结构
数据
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