客诉预警方法、电子设备及存储介质

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及客诉预警方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测客诉数据；将所述待检测客诉数据输入到预先训练得到的客诉预警模型，得到客诉预警信息，所述客诉预警信息包括多层级的客诉类型、内容摘要和客诉等级；其中，所述客诉预警模型的训练过程包括：获取标注有历史客诉预警信息的历史客诉数据，将所述历史客诉数据作为训练数据，通过低秩自适应方式对预设基座大语言模型进行微调，得到所述客诉预警模型。由于训练数据是按照预设的客诉预警信息结构进行标注的，因此，客诉预警模型输出的客诉预警信息的完整性和准确性较高；且客诉预警模型开发周期较短，且开发成本较低。