基于数字模型的开关柜故障诊断方法

本发明公开了基于数字模型的开关柜故障诊断方法，涉及开关柜的开关柜故障诊断技术领域，开关柜故障诊断步骤如下：S1.首先通过在开关柜内部安装各类传感器，实时采集设备的运行状态数据；S2.再对采集到的海量数据进行存储、处理和分析，挖掘数据中的潜在价值，识别异常模式和趋势；S3.再利用AI算法和机器学习模型对大数据进行智能分析和预测，实现故障的早期识别和自动诊断，本发明通过对开关柜的运行数据进行实时监测和分析，实现对故障的早期识别和自动诊断，降低了误判的几率，大大提升了故障诊断的准确性和速度，并且解决了单一类型传感器难以全面准确地反映设备整体状态的问题，提高了设备运行的安全性、稳定性和可靠性。