面向机器学习的飞行器运行轨迹精准分段评价方法和装置

本发明公开了一种面向机器学习的飞行器运行轨迹精准化分段评价方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：从飞行日志或传感器中采集飞行轨迹数据，根据飞行任务将轨迹分为起飞、巡航、战斗和降落四个阶段，并分别计算各阶段的评价指标。本发明通过综合考虑飞行器在不同飞行阶段的表现，尤其是在各阶段中速度、加速度、能耗和飞行稳定性等关键指标的影响，能够精确评价飞行轨迹的质量，有利于从中提取高质量的飞行轨迹作为机器学习模型的训练样本，从而提高模型在实际飞行任务中的预测和优化能力。