用于优化锂电池充放电过程的智能优化方法及系统

本发明公开了用于优化锂电池充放电过程的智能优化方法及系统，具体涉及锂电池管理技术领域，根据锂电池的设计结构将其划分为多个监控区域，分别进行独立监测，并同时进行整体监测；基于整体监测信息集进行充放电惯性分析，判断是否需要独立处理，并对每个监控区域的监测信息进行特征提取，进行疲劳分析和退化分析；将分析结果输入预先训练的卷积神经网络模型，划分监控区域为高度、中度和低度紊乱区域，并对各区域进行动态调节，选择精细化或整体性动态优化策略，以提高电池性能和安全性；本发明可针对不同区域的退化情况进行动态调节，减少对已退化区域的过度使用，避免因过度疲劳加速电池老化，防止出现过热问题，增强了锂电池的使用安全性。