摘要
本发明公开的一种复杂电磁环境下的无人机监测方法和系统,通过从实时采集的频谱信号中提取信号特征,得到第一特征向量;采用预构建的随机森林模型,将第一特征向量进行分类并与已知无人机信息进行匹配,得到无人机的第一型号和第一序列号;根据至少三个测量站的坐标,采用到达时间差定位技术和到达角测量技术,计算无人机的三维坐标;采用多普勒效应计算无人机相对于各测量站的径向速度,根据径向速度计算无人机的三维速度向量;根据无人机的三维坐标和三维速度向量,采用粒子滤波算法,预测无人机在预设时间窗口内三维坐标和三维速度向量的变化趋势。采用本发明实施例,能够提升复杂电磁环境下无人机监测的识别准确度、定位精度和抗干扰能力。
技术关键词
无人机监测方法
随机森林模型
预测无人机
粒子滤波算法
坐标
时间差
电磁波传播速度
定位技术
信号特征
多普勒
无人机监测系统
距离估计
方程
路径损耗指数
方位角
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