渐进式规划效果数据驱动的自学习自完善赋权评价方法、系统、电子设备及存储介质

本发明涉及学习规划技术领域，公开了渐进式规划效果数据驱动的自学习自完善赋权评价方法、系统、电子设备及存储介质，包括：分析知识点的难度，根据知识点之间的先修关系和难度变化率，进行难度分层；统计学习者自学的学习行为分析知识点的掌握状态，基于学习时长和掌握状态对知识点进行赋权权重。本发明所述方法通过先修关系确定所有知识点的学习路径，构建知识单元，并计算各单元的平均难度，能够有效识别学习过程中知识点难度，通过对学习者的每种学习行为进行细粒度的监控，能够更加深入地了解学习者在学习过程中的细微变化，通过学习者对知识点的学习时长管理值来调节知识点的重复学习权重，能够有效平衡学习者对各个知识点的时间分配。