摘要
本发明涉及计算机视觉和遥感图像处理领域,公开了一种基于空间分辨率指导的半监督遥感目标检测方法、系统、介质及设备,其包括:在教师‑学生框架下,维护有标签与无标签数据中各类别的GSD高斯分布参数;对无标签图像根据其GSD与伪标签类别在有标签数据中GSD分布的匹配度,计算类别级权重;基于有标签与无标签数据间伪标签类别的GSD分布差异计算图像级权重;将有标签数据监督损失与经双重加权的无标签数据无监督损失结合,作为总损失;通过反向传播更新学生模型,并以指数移动平均更新教师模型;利用训练好的模型进行目标检测。本发明能降低分辨率差异导致的伪标签噪声,在低标注率下也能稳定训练并提升检测性能。
技术关键词
地面
分辨率
标签类别
遥感图像数据
教师
半监督学习
机制
学生
遥感图像处理
半监督训练
参数
阶段
数据获取模块
程序
计算机视觉
动态
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