一种基于扩散模型和注意力机制的气象风场数据快速降尺度计算方法

本发明公开了一种基于扩散模型和注意力机制的气象风场数据快速降尺度计算方法，解决了现有技术中因模式崩溃现象导致生成的高精度风场出现非物理的涡旋结构，无法建立大气变量与地形特征的多尺度动态关联的问题，具体包括：步骤1、获取包括低分辨率气象风场数据和地形高程数据的数据样本集，并将其划分训练集和测试集；步骤2、构建基于UNet网络的初始目标扩散模型，初始目标扩散模型包括噪声预测网络；步骤3、用训练集对初始目标扩散模型的噪声预测网络进行训练，构建最终目标扩散模型；步骤4、用测试集对最终目标扩散模型进行测试，以确定合格的最终目标扩散模型；步骤5、通过合格的最终目标扩散模型进行气象风场数据快速降尺度计算。