一种基于图神经网络的SQL风险语句检测方法及系统

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一种基于图神经网络的SQL风险语句检测方法及系统
申请号:CN202510126544
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120086237A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图神经网络的SQL风险语句检测方法及系统,涉及异常检测技术领域,方法包括:获取SQL语句和相对应的标签;构建第一SQL语句子图;对SQL语句子图的节点内容进行向量化,得到第二SQL语句子图;计算第二SQL语句子图中相邻节点的注意力分数,并基于注意力分数聚合第二SQL语句子图中的各个节点,提取聚合后的第二SQL语句子图的节点特征;通过多头自注意力机制,对节点特征进行全局建模,生成全局行为表示;结合交叉熵损失函数,预测SQL语句的语句类型;获取待检测SQL语句;将待检测SQL语句输入至训练后的多层感知机,输出待检测SQL语句的语句类型。
技术关键词
语句检测方法 节点特征 多层感知机 前馈神经网络 注意力机制 BERT模型 风险 计算机可读指令 异常检测技术 线性变换矩阵 元素 标签 处理器 可读存储介质 存储器 邻居
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