基于率失真预测的深度视频编码器码率控制方法与系统

本发明提供了基于率失真预测的深度视频编码器码率控制方法与系统，所述方法包括：步骤1、训练预测模块，步骤2、将视频帧输入预测模块得到预测点集，步骤3、根据预测点集拟合码率和质量模型，步骤4、通过码率控制算法得到帧级码率分配比例，步骤5、确定每一帧对应的编码参数，输入编码器进行编码。本发明首次直接利用神经网络和原始视频预测每一帧的码率模型和质量模型，而无需预先编码；将视频帧下采样到固定小分辨率后再输入神经网络，提升了效率并增强了泛化性；本发明首次在小组帧mini‑GOP级别实现码率控制。相比于已有的码率控制方法，本发明能够以更快的速度实现相当的码率控制精度和更细的码率控制颗粒度。