完整度识别模型训练方法、装置、电子设备与存储介质

本申请实施例提供一种完整度识别模型训练方法、装置、电子设备与存储介质，该方法包括：通过初始化完整度识别模型中的第一初始结构参数，获取样本图像数据，将样本图像数据输入至完整度识别模型，以得到样本文本特征、样本图像特征和第一样本主体完整度得分，该第一样本主体完整度得分基于样本图像特征确认得到，采用对比损失函数确定样本文本特征和样本图像特征对应的对比损失值，采用第一回归损失函数确定第一样本主体完整度得分和样本实际主体完整度得分对应的第一回归损失值，基于对比损失值和第一回归损失值对第一初始结构参数进行调整，以得到第一目标结构参数，基于第一目标结构参数生成训练后的完整度识别模型。