一种基于特征聚焦的Transformer 3D医学图像分割方法

本发明提出一种基于特征聚焦的Transformer 3D医学图像分割方法，对于输入的待检测图像，首先使用V‑Net进行一阶段的粗分割，再使用改进后的基于聚焦和稀疏矩阵的Transformer二阶段编码器进行特征编码。该方法旨在利用较少的运算量进行3D数据空间内全局信息交互，对于3D的数据量大的问题，使用聚焦映射，突出重点部分，同时使用稀疏矩阵，减少计算量，使用动态表征位置编码进行补充损失的位置信息，使用空间特征融合连接模块，对编码器与解码器之间的空间信息进行提取和链接。该方法能够在较少的计算量下，保留位置信息和空间信息，提高对空间上下文建模的能力。