摘要
本发明公开了一种基于稳定扩散模型的建筑设计图生成方法及系统,包括:获取不同建筑立面的图像素材,并对图像素材进行筛选和打标,得到数据集;采用基于Control‑Net引导的稳定扩散模型对数据集进行训练和微调,得到建筑图像生成模型;将草图和提示词输入建筑图像生成模型,输出建筑设计图;采用基于生成对抗网络的图像超分辨率算法对建筑设计图进行渲染和增强。本发明通过获取建筑立面图像素材并构建数据集,结合Control‑Net引导的稳定扩散模型训练,以实现从草图到建筑设计图的快速生成,同时引入生成对抗网络对生成的建筑设计图进行渲染和增强,显著提升图像的清晰度和细节表现,快速输出高保真度的可视化效果图,提高了设计效率和质量。
技术关键词
图像生成模型
建筑
图像超分辨率算法
残差矩阵
浅层特征提取
生成对抗网络
生成方法
生成系统
微调技术
深层特征提取
数据
模块
文本
编码器
定义
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