一种基于大数据采集的建筑碳排放监测系统及方法

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一种基于大数据采集的建筑碳排放监测系统及方法
申请号:CN202411454482
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119443480A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据采集的建筑碳排放监测系统及方法,具体涉及建筑碳排放监测领域,用于解决能源使用优化与碳排放动态调控问题,是通过精准提取建筑电气信号的稳态与暂态特征,结合递归特征消除算法和卡尔曼滤波器动态校正,实现了电器运行状态的高效识别和负荷数据的精准校正。通过时间序列交叉关联算法实现分布式能源与负荷需求的无时滞同步,极大提升了能源调配和碳排放监测的效率与精度。动态碳负荷压强指数与全域能耗差异指数协同评估负荷和碳排放的变化,实现了对异常能耗和碳排放的快速响应,结合模糊控制算法与自回归模型进行调控策略的生成和预测优化,有效减少建筑碳排放,实现智能化、动态化的负荷与碳排放管理。
技术关键词
碳排放监测方法 稳态特征 调控策略 碳排放监测系统 动态校正 发电设备 大数据 模糊控制算法 排放量 消除算法 关联算法 能源 能耗特征 建筑 负荷特征 关键特征值
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