一种基于大型语言模型的文献检索方法及系统

本发明公开了一种基于大型语言模型的文献检索方法及系统，包括确定检索主题；选择合适的文献来源；构建最终的检索式；利用大型语言模型来选择与检索主题相关的数据库；使用构建的检索式在选定数据库中进行检索，即第一次筛选，获得相关文献的列表及每个文献的信息特征；对得到的文献列表进行数据清洗；利用大型语言模型来理解文献内容，判断文献是否符合检索主题，即第二次筛选关键文献，并将内容符合要求的文献保存到本地文件。本发明其核心优势在于大型语言模型的引入，赋予了检索过程更强的语义理解和分析能力，提高了检索的效率。