一种面向高校学生的在线资源个性化推荐方法与系统

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正文
推荐专利
一种面向高校学生的在线资源个性化推荐方法与系统
申请号:CN202510524691
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120448632A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于但不限于学习资源推荐技术领域,尤其涉及一种面向高校学生的在线资源个性化推荐方法与系统,包括:前端交互模块,前端交互模块的作用是向下方的算法引擎模块发送请求并返回学习资源个性化推荐结果,并为学生提供基础的交互接口功能和个性化学习资源推荐服务的展示功能,分为前端展示子模块和业务处理子模块;后端算法引擎模块,处理下层的数据存储模块的数据,对上层业务提供数据和算法支撑,分为用户画像子模块、知识图谱子模块、模型训练子模块和推荐列表子模块;数据存储模块,用于存储和管理系统中的数据;系统参数设置模块,与数据存储模块连接,用于设置系统参数。
技术关键词
面向高校学生 子模块 个性化推荐系统 算法引擎 推荐模型训练 数据存储模块 知识图谱构建 画像 列表 信息数据处理终端 知识图谱数据处理 在线 资源推荐技术 生成个性化推荐
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