一种基于红外感应相机的停留位置识别方法

本申请涉及计算机视觉领域，特别涉及一种基于红外感应相机的停留位置识别方法，其中，方法包括：使用红外感应相机采集目标空间中人的活动图像；使用深度学习算法提取各图像中目标空间对应范围内人的图像坐标；根据人的图像坐标和图像拍摄时间信息，识别停留位置的图像坐标；根据目标空间的投影坐标范围，将图像中停留位置的图像坐标转换为投影坐标。本申请实施例可以基于红外感应相机拍摄的图像，通过设计停留位置识别算法，灵活高效地识别空间中人群停留位置，提高了对零散空间中人群活动特征的侦察水平，实现了停留位置识别的轻量化、低成本与准确性，具有更高的智能化水平。