摘要
本发明公开了一种列车牵引电机轴承未知复合故障的诊断方法及装置,利用声纹传感器采集列车牵引电机轴承运行时的声纹信号,对声纹信号进行归一化处理,使用SACNN特征提取器对二维时频域图像进行特征提取单一故障特征和复合故障特征;步骤S04:使用已知单一故障的数据集构建单一故障的标签语义向量LSV和复合故障的标签语义向量LSV,为后续生成虚拟样本提供输入;构建由生成器和鉴别器组成的对抗网络模型并进行训练;使用训练好的生成器对复合故障的标签语义向量LSV进行测试,预测测试样本故障特征中未知复合故障类别属于复合故障中的哪一类生成故障特征。本发明能够诊断未出现的故障类型,可以满足列车牵引电机轴承未知故障诊断的实际应用需要。
技术关键词
列车牵引电机
故障特征
语义向量
诊断方法
样本
故障类别
标签
对抗网络模型
信号预处理模块
故障诊断装置
图像
数据分布
信号采集模块
列车轴承故障
滑动窗口
特征提取器
特征提取模块
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