基于深度学习的人岗匹配智能方法

本发明公开了基于深度学习的人岗匹配智能方法，包括如下步骤：S1、收集候选人信息和岗位要求信息，并进行预处理和特征提取；S2、从历史招聘数据中提取成功匹配的案例训练模仿学习模型，生成模仿代理，并通过模仿代理学习专家行为模式；S3、初始化猎鹰个体，并基于适应度函数评估每个猎鹰个体的匹配效果；S4、在全局搜索阶段，利用鹰群集群策略实现猎鹰个体协同工作，基于匹配评估结果和信息共享机制，优化全局匹配效果；S5、采用局部搜索方式进一步优化猎鹰个体的匹配策略；S6、当检测到招聘市场变化时，触发动态适应机制，最终生成最优人岗匹配结果。本发明充分利用了深度学习、模仿学习与鹰群集群策略，实现了智能人岗匹配优化。