摘要
本发明涉及水力发电技术领域,公开了一种径流预测及水电‑氢系统的联合调度方法及装置,方法包括:获取目标水电站的历史干旱数据,并对历史干旱数据进行增强处理,得到径流增强数据集;利用径流增强数据集训练预设预测模型,得到训练好的预测模型;利用预测模型按照预设采样时间获取目标水电站的径流预测数据,径流预测数据包括各预设采样时间的预测径流量,基于水电‑氢系统的年收益需求及预测径流量对水电‑氢系统进行能源调度。本发明通过对历史径流数据进行增强,增加了预测模型的训练样本数量,提高了预测模型的性能,基于水电‑氢系统的年收益需求进行能源调度,保证目标水电站的年收益最大,提高极端干旱条件下水电系统韧性。
技术关键词
水电站
径流
联合调度方法
数据
能源
负荷
水力发电技术
生成对抗网络
窗口方法
水电系统
模型训练模块
可读存储介质
氢燃料电池
样本
指令
训练集
计算机程序产品
调度装置
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
信号调制方式识别
样本
无线电调制信号
卷积循环神经网络
子模块
行走控制系统
路径规划单元
动态障碍物
决策
数字高程模型
开采沉陷预计
双线性插值法
开采工作面
内插方法