一种脑电信号身份识别方法、介质、设备

本发明公开一种脑电信号身份识别方法、介质、设备，涉及脑电信号识别技术领域，方法包括：构建脑电信号分类模型，包括：动态时频深度卷积层、滑动窗口、多头自注意力机制、深度可分离因果卷积；基于联邦学习，将脑电信号分类模型在多个客户端进行训练，并由服务器将每轮训练的多个客户端的模型进行参数更新，直到模型收敛；使用训练好的模型对脑电信号进行分类。本发明不仅实现了对用户EEG信号的准确识别，还增强了数据的安全性和隐私保护。