摘要
本发明公开了一种基于数据可视化的数据模拟仿真方法,涉及数据分析技术领域,包括:构建分布式流处理框架,对待仿真的目标数据集进行并行预处理,生成时序特征流;将时序特征流通过自适应映射层转换为多维可视化模型,并在可视化界面中实现动态渲染;基于多维可视化模型触发模拟引擎执行实时仿真,并通过反馈优化机制对可视化参数和仿真参数进行联合优化。本发明通过引入职级关联系数和时空重叠度的动态计算方法,设计时变调节因子和层次化注意力机制,构建了一种新型的数据处理和可视化框架,实现了跨层级人才发展路径的精准识别、数据预处理的时效性优化以及部门间最佳实践的有效共享。
技术关键词
数据模拟仿真方法
多维可视化模型
时序特征
数据可视化
可视化参数
子模块
分布式流
组织架构图
分片
可视化界面
可视化特征
仿真场景
注意力机制
层级
事务管理
节点
动态计算方法
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