基于AI驱动的电缆生产线自适应生产调度方法

本发明涉及基于AI驱动的电缆生产线自适应生产调度方法，包括以下步骤：S1：采集生产线数据并预处理；S2：基于预处理后的生产线数据，建立数据驱动的生产过程模型；S3:基于构建的生产过程模型，采用粒子群优化算法生成初始调度方案;S4:基于初始调度方案，将任务分配到具体工位与设备，生产线执行方案；S5:监控任务的执行过程，收集工艺偏差；结合深度强化学习，根据实时生产状态调整调度。本发明能够在复杂多约束环境下生成高效的调度方案，并通过实时监控任务执行和反馈工艺偏差，实现动态的自适应调度优化，从而有效适应电缆生产线中突发事件和快速变化的生产需求。