物品推荐方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

本申请涉及一种物品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将目标对象的行为有向图和物品集的语义有向图融合，得到融合有向图；所述语义有向图是基于所述物品集内各物品的节点的语义相关性权重构建所得；以所述融合有向图的各节点为起点，按照所述融合有向图中各边的权重进行预设次数的随机游走，得到不同所述起点的随机游走序列；基于各所述随机游走序列对初始大语言模型进行训练，得到大语言模型；通过所述大语言模型确定与所述物品集内各物品匹配的语义嵌入表征；根据所述语义嵌入表征，向所述目标对象推荐所述物品集内的目标物品。采用本方法能够有效提高用户的物品推荐体验，为用户带来便捷。