摘要
本申请涉及一种物品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:将目标对象的行为有向图和物品集的语义有向图融合,得到融合有向图;所述语义有向图是基于所述物品集内各物品的节点的语义相关性权重构建所得;以所述融合有向图的各节点为起点,按照所述融合有向图中各边的权重进行预设次数的随机游走,得到不同所述起点的随机游走序列;基于各所述随机游走序列对初始大语言模型进行训练,得到大语言模型;通过所述大语言模型确定与所述物品集内各物品匹配的语义嵌入表征;根据所述语义嵌入表征,向所述目标对象推荐所述物品集内的目标物品。采用本方法能够有效提高用户的物品推荐体验,为用户带来便捷。
技术关键词
大语言模型
语义
序列
物品推荐方法
节点
嵌入特征
计算机程序产品
对象交互
物品推荐装置
标识
计算机设备
处理器
滑动窗口
模块
可读存储介质
多模态
存储器
解码
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度局部特征
特征融合网络
一维卷积神经网络
多头注意力机制
融合特征
抗原多肽
基因表达载体
肿瘤
核酸分子
酶联免疫斑点法
磁盘
硬件配置信息
参数配置方法
参数配置装置
文本
改性正极材料
钠离子电池正极材料
性能评估方法
矩阵
元素
业务管理系统
数据分析模块
Apriori算法
销售额
数据分析模型