一种风电电力系统的频率预测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种风电电力系统的频率预测方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：建立基于数据驱动的虚假数据注入攻击检测模型；建立基于机理知识驱动的频率预测模型，根据节点频率的时空相关性，修正频率预测模型的状态方程和测量方程；获取实时频率测量值和由虚假数据注入攻击检测模型得到的虚假数据注入攻击标记结果；根据时空相关性矩阵，对检测出的虚假数据注入攻击节点数据执行动态补偿；将补偿后的频率数据输入修正后的状态方程，进行频率预测。电力系统频率预测中考虑了FDIA检测、风电接入下频率响应机理、测量噪声和时空相关性，提高了风电电力系统频率预测的精度。