基于深度学习的积水区域视频分割方法及系统

本发明涉及洪涝灾害评估领域，尤其涉及基于深度学习的积水区域视频分割方法及系统，通过建立自适应特征库和分割网络使分割模型自动调整学习到的特征捕捉水体外观变化使水体分割结果更稳健；通过图像的城市内涝积水区域分割方法对输入的图像数据进行分割，该图像分割算法在视频的第一帧或任何给定的校准帧上运行；通过运行视频分割模块以将此帧的分割传播到后续帧；其中视频分割模块由自适应特征库与分割网络组成，通过建立两个自适应特征库分别存储水体和非水体特征，一旦对新的帧进行分割，则将其特征与特征库进行比较，根据相似性得分生成水体掩码；使在不同的天气和光照条件下基于视频的积水分割模型都够可靠运行。