摘要
本发明公开一种智能车辆目标选择方法、系统、电子设备及存储介质,涉及智能驾驶技术领域。所述方法包括:通过获取自车、自车所属车道及感知目标信息,依据设定预测比例确定检测范围,计算感知目标在自车坐标系下的角点坐标并拟合车道线,获取感知目标车道信息。随后,采用属性简约算法标注及筛选信息,生成训练数据集。利用支持向量机算法训练模型,得到车辆目标选择模型,用于检测感知目标对自车行驶的影响程度等级,确定目标选择结果。本发明提高了目标选择的准确性和智能车辆驾驶的安全性。本发明能够提高目标选择的准确性和智能车辆驾驶的安全性。
技术关键词
车道
智能车辆
支持向量机算法
坐标系
生成训练数据
多项式
电子设备
智能驾驶技术
数据采集单元
存储计算机程序
标签
后轴
纵轴
处理器
可读存储介质
方向盘
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析系统
密度传感器
气体
SF6微水密度
时间差
移动最小二乘法
航空发动机叶片
PCA算法
加权最小二乘
坐标系
变速器换挡策略
智能模型
能量管理策略
深度强化学习算法
学习型智能