一种基于人工智能的业务数据归因分析方法及系统

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一种基于人工智能的业务数据归因分析方法及系统
申请号:CN202510170376
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120106658A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于人工智能的业务数据归因分析方法及系统,包括:确定与业务结果相关的关键归因维度;通过图神经网络建模维度间的交互关系;利用Transformer的自注意力机制对维度交互网络中维度间的交互权重进行动态调整;通过PageRank算法评估维度在维度交互网络中的影响力和传播路径;使用GBDT模型评估每个维度对业务结果的贡献度,进行排序;基于业务数据、维度交互网络、维度的影响力和传播路径、以及每个维度对业务结果的贡献度及其排序,调用大语言AI模型生成导致业务结果的归因报告。本发明通过分析业务数据维度间的交互关系,动态调整维度权重,及评估维度影响力和贡献度,生成全面、深入且具有洞察力的归因报告,为业务决策提供科学依据。
技术关键词
交互网络 PageRank算法 归因 GBDT模型 决策树训练 分析方法 注意力机制 报告 指数 分析业务数据 关系 动态 数据获取模块 矩阵 节点特征 分析系统
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