摘要
本发明提出一种基于人工智能的业务数据归因分析方法及系统,包括:确定与业务结果相关的关键归因维度;通过图神经网络建模维度间的交互关系;利用Transformer的自注意力机制对维度交互网络中维度间的交互权重进行动态调整;通过PageRank算法评估维度在维度交互网络中的影响力和传播路径;使用GBDT模型评估每个维度对业务结果的贡献度,进行排序;基于业务数据、维度交互网络、维度的影响力和传播路径、以及每个维度对业务结果的贡献度及其排序,调用大语言AI模型生成导致业务结果的归因报告。本发明通过分析业务数据维度间的交互关系,动态调整维度权重,及评估维度影响力和贡献度,生成全面、深入且具有洞察力的归因报告,为业务决策提供科学依据。
技术关键词
交互网络
PageRank算法
归因
GBDT模型
决策树训练
分析方法
注意力机制
报告
指数
分析业务数据
关系
动态
数据获取模块
矩阵
节点特征
分析系统
系统为您推荐了相关专利信息
企业数据资产
分级管理方法
文本
数据分类
关键词
节点
图谱
面向电力行业
知识库结构
PageRank算法
企业知识图谱
智能客服系统
语义理解模型
子系统
多轮对话
分析方法
数据获取模块
数据清洗技术
统计特征提取
阶段