基于大模型提示词工程的营销话术生成方法及系统

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基于大模型提示词工程的营销话术生成方法及系统
申请号:CN202510170514
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120296154A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型提示词工程的营销话术生成方法及系统,涉及大数据处理与人工智能技术领域。本发明提供的方法通过获取目标用户的历史数据,历史数据包括身份信息、兴趣爱好信息和历史消费信息;根据历史数据确定目标用户的用户画像标签;基于目标用户的用户画像标签确定目标用户的营销策略信息,营销策略信息包括营销产品信息、营销渠道信息、话术修辞方式信息;根据目标用户的用户画像标签和营销策略信息生成话术提示文本;将话术提示文本输入自然语言生成模型,输出目标用户的营销话术文本。能够从多个维度生成目标用户对应的营销话术文本,能够提升营销话术生成效率和个性化程度,满足用户在不同使用场景下的使用需求。
技术关键词
画像 话术生成方法 文本 标签 自然语言 渠道 数据获取单元 模版 人工智能技术 生成系统 身份 模板 处理器 语义 基础 标识 电子设备 意图 指令
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