字符编码识别方法、可读存储介质及计算机设备

AITNT
正文
推荐专利
字符编码识别方法、可读存储介质及计算机设备
申请号:CN202510170590
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120126155A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种字符编码识别方法、可读存储介质及计算机设备,涉及工件板上字符视觉识别技术领域。所述的字符编码识别方法包括:通过迁移学习策略,利用训练字符编码数据分别训练检测模型和识别模型;将训练好的所述检测模型和所述识别模型分别转换为对应的检测推理模型和识别推理模型;采集工件处的字符编码图像;使用所述检测推理模型,获得所述字符编码图像中多个采集字符串的编码位置平面姿态信息;使用所述识别推理模型,基于多个所述采集字符串的编码位置平面姿态信息,获得多个所述采集字符串的信息识别结果;将多个所述采集字符串的信息识别结果与标准字符库中的所有标准字符串比对,获得每个所述采集字符串的最优比对结果。
技术关键词
字符编码识别方法 迁移学习策略 训练检测模型 字符检测模型 字符识别模型 合并算法 图像 计算机设备 可读存储介质 视觉识别技术 直方图均衡化 坐标 处理器 工件 参数 存储器 亮度 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种供热负荷预测系统
供热负荷预测 深度长短期记忆网络 深度学习模型 注意力机制 特征选择方法
2
基于深度学习的积水水渍检测方法及装置
图像超分辨率重建 置信度阈值 训练检测模型 彩色图像 积水
3
基于功率流的地铁轨道异常检测方法、系统、设备及介质
时序 异常检测方法 道床板 钢轨 加速度
4
一种用于退役光伏板标签识别方法
标签识别方法 关键词 计算机程序代码 图像 网络检测模型
5
一种风电机组轴承故障诊断方法及诊断系统
记忆单元 Lyapunov指数 迁移学习策略 深度长短期记忆网络 分析轴承
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号