摘要
本发明公开了一种融合海浪动态预测的海面小目标跟踪方法,包括:选择Elfouhaily海浪谱模型构建海面小目标的运动模型;设置运动模型的参数,通过仿真获取到不同海况状态下运动模型的海面小目标航迹数据集;对数据进行预处理;将预处理后的数据输入到构建好的DA‑RNN时间序列预测网络,对下一时刻的海浪高度进行预测;将预测到的海浪高度输入到EKF滤波算法模块中对目标位置进行估计。本发明使用深度学习网络对海浪高度进行预测,将预测到的海浪高度输入到传统滤波算法中,从而实现融合海浪动态预测的海面小目标跟踪。
技术关键词
跟踪方法
注意力机制
编码器
解码器
Softmax函数
海浪谱模型
序列
滤波算法
动态
航迹数据
访问存储单元
状态更新
轨迹生成器
误差反向传播
状态空间模型
深度学习网络
CV模型
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习方法
强化学习系统
令牌
数据传输工具
矩阵
机器人控制方法
多模态
融合特征
姿态特征
神经网络模型
监控管理方法
风电场运行数据
风电场设备
频域分析技术
重构误差