一种融合海浪动态预测的海面小目标跟踪方法

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一种融合海浪动态预测的海面小目标跟踪方法
申请号:CN202510170616
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120104964A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合海浪动态预测的海面小目标跟踪方法,包括:选择Elfouhaily海浪谱模型构建海面小目标的运动模型;设置运动模型的参数,通过仿真获取到不同海况状态下运动模型的海面小目标航迹数据集;对数据进行预处理;将预处理后的数据输入到构建好的DA‑RNN时间序列预测网络,对下一时刻的海浪高度进行预测;将预测到的海浪高度输入到EKF滤波算法模块中对目标位置进行估计。本发明使用深度学习网络对海浪高度进行预测,将预测到的海浪高度输入到传统滤波算法中,从而实现融合海浪动态预测的海面小目标跟踪。
技术关键词
跟踪方法 注意力机制 编码器 解码器 Softmax函数 海浪谱模型 序列 滤波算法 动态 航迹数据 访问存储单元 状态更新 轨迹生成器 误差反向传播 状态空间模型 深度学习网络 CV模型
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