基于平衡多粒度融合特征蒸馏的持续语义分割方法及系统

本发明公开了基于平衡多粒度融合特征蒸馏的持续语义分割方法及系统，涉及持续语义分割技术领域，包括：获取图片，将图片输入至预先建立的新旧模型的特征提取网络内，输出得到图片的多层特征；将图片的多层特征输入至预先建立的并行自注意力模块内，输出得到初步融合多粒度特征；将初步融合多粒度特征输入至预先建立的基于矩的通道注意力模块内，输出得到平衡性多粒度融合特征；基于知识蒸馏计算平衡性多粒度融合特征的一致性约束，基于平衡性多粒度融合特征的一致性约束计算训练总损失；基于训练总损失对新模型进行训练，得到训练后的新模型，通过训练后的新模型基于辅助分类器为新任务提供最优初始化决策边界，提高持续语义分割任务的准确性。