摘要
本发明涉及临床生物工程领域,具体为基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法,包括:获取纳排标准,根据纳排标准构建院内心衰患者队列;基于心衰患者队列,进行标准化语音采集和预处理,构建基于中文的心力衰竭患者失代偿期与稳定期配对语音数据库;基于心力衰竭患者失代偿期与稳定期配对语音数据库进行语音特征提取,得到特征提取后的语音特征集;基于特征提取后的语音特征集,采用独立和配对t检验进行分析,分别处理心衰预测和预后评估任务,得到分析后的独立分类和成对分类语音特征集;基于独立分类和成对分类语音特征集,采用多种机器学习模型进行训练与验证,得到性能最优的基于语音特征的心衰预测与预后监测模型。
技术关键词
心力衰竭患者
语音特征提取
机器学习模型
B型钠尿肽
队列
慢性阻塞性肺疾病
语音采集设备
音频特征提取
监测心衰
数据管理
历史监测数据
监测方法
超声心动图
录音设备
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
搜索优化方法
数据分析模块
标签数据库
搜索意图
数据获取模块