基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法

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基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法
申请号:CN202510170921
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120015064A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及临床生物工程领域,具体为基于语音特征的心衰预测与预后监测模型及其构建方法,包括:获取纳排标准,根据纳排标准构建院内心衰患者队列;基于心衰患者队列,进行标准化语音采集和预处理,构建基于中文的心力衰竭患者失代偿期与稳定期配对语音数据库;基于心力衰竭患者失代偿期与稳定期配对语音数据库进行语音特征提取,得到特征提取后的语音特征集;基于特征提取后的语音特征集,采用独立和配对t检验进行分析,分别处理心衰预测和预后评估任务,得到分析后的独立分类和成对分类语音特征集;基于独立分类和成对分类语音特征集,采用多种机器学习模型进行训练与验证,得到性能最优的基于语音特征的心衰预测与预后监测模型。
技术关键词
心力衰竭患者 语音特征提取 机器学习模型 B型钠尿肽 队列 慢性阻塞性肺疾病 语音采集设备 音频特征提取 监测心衰 数据管理 历史监测数据 监测方法 超声心动图 录音设备 处理器通信
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