摘要
本发明属于水域生态监测技术领域,本发明提供了一种基于物联网大数据的河湖水域生态可视化监督方法,包括:分析监测位置点与历史异常位置点的重叠性,以及通过非重叠位置点的异常情况以及哈夫曼距离偏差来确定非重叠位置点增添优化的优先级,实现监测位置点的优化,提高河湖水域生态化监测的准确性,计算水质参数与水质参数标准值的接近程度,并进行水质参数异常预警的预测分析,对多个监测周期内异常预警位置点重复出现的次数识别高频异常位置点,并与历史异常位置点进行比对识别高频非重复位置点,对历史异常位置点进行更新,提高河湖水域生态可视化监督的效率。
技术关键词
物联网大数据
水质
参数
生态监测技术
机器学习算法
标记
序列
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坐标
生成方式
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