一种基于混合先验信息的储层物性参数随机反演方法及系统

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一种基于混合先验信息的储层物性参数随机反演方法及系统
申请号:CN202510171024
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119986784A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于混合先验信息的储层物性参数随机反演方法和系统,包括:基于地震波形的相似性模拟,构建地震波约束的低频先验信息模型;基于分形理论,构建地震波的高频先验信息模型;将低频先验信息模型和高频先验信息模型结合,构建混合先验信息模型;建立储层物性参数与弹性参数之间的关系,将其与混合先验信息模型结合,获得地震数据的储层物性参数反演模型;通过QA‑MCMC算法对储层物性参数反演模型进行扰动和迭代,当合成地震记录与井旁道地震记录的最小平方误差最小时,生成最终的储层物性参数反演模型;将待测地震数据输入最终的储层物性参数反演模型,获得储层物性参数反演结果。其解决了间接反演法预测储层物性参数时的误差积累问题。
技术关键词
储层物性参数 反演模型 反演方法 MCMC算法 分形理论 概率密度函数 模拟测井数据 反演地震数据 样本 岩石物性参数 岩石物理模型 高斯分布模型 分布特征 累积分布函数 反演系统 误差
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